Combien coûte une application — et combien de temps faut-il pour la créer ?
Pour une application web sur mesure, une agence ou un freelance annonce le plus souvent de 8 à 16 semaines et de 20 000 à 50 000 $ US. Sur Chattee, la moitié des projets arrivés à une application fonctionnelle l'avaient au plus tard 15 min après leur premier prompt. Voici d'où viennent ces deux chiffres — et ce qu'ils ne disent pas.
Données au
Chattee en chiffres
- 1 300+ utilisateurs inscrits
- 112+ pays
- 10× plus rapide de l'idée à l'application en ligne1
- 90 % plus rapide pour itérer2
- 80 % d'économies3
1 Médiane de 15 min entre le premier prompt et une application fonctionnelle sur Chattee, contre 8 à 16 semaines pour une application web sur mesure réalisée par une agence (GoodFirms 2026) 2 Une modification prend 3,1 min en médiane, soit au moins 90 % de temps en moins que le délai typique d'un jour à une semaine entre le commit et la production (DORA 2025) 3 Au moins 80 % de moins qu'une application web sur mesure de 20 000 à 50 000 $ US (GoodFirms 2026), en comptant 3 mois de Chattee Pro et jusqu'à 37 heures de votre propre temps Arrondi à la baisse, mis à jour en
Combien de temps faut-il pour créer une application ?
Avec une agence ou un freelance. Dans l'enquête 2026 de GoodFirms auprès de 300+ agences web et freelances, le délai le plus fréquent pour une application web sur mesure est de 8 à 16 semaines (35,5 % des répondants), et de 2 à 4 semaines pour un site simple ou un MVP (71 %).1 Les données de projets terminés vont dans le même sens : dans la base de l'ISBSG, le petit projet médian a duré 3 mois du lancement à la livraison,2 et les projets de développement web évalués sur Clutch ont duré en général 9 mois.3
Pourquoi si longtemps, alors que le code lui-même ne demande pas tant de travail ? Les développeurs ne consacrent qu'environ 11 à 15 % de leur temps de travail à écrire du code — environ 84 minutes par jour dans une vaste étude menée chez Microsoft — et le reste aux réunions, à la coordination, aux revues, à la configuration et à l'attente.45 Selon Bain, l'écriture du code représente 25 à 35 % du temps qui sépare une idée du lancement d'un produit.6 Le temps calendaire passe autour du code, pas dans le code.
Avec Chattee. Nous avons mesuré chaque projet lancé sur Chattee entre le 16 avril 2026 et le 17 septembre 2026 : le temps entre son premier prompt et son premier build fonctionnel, c'est-à-dire la première exécution de l'IA qui s'est terminée en écrivant du code applicatif, déployée et accessible dans le navigateur. C'est du temps calendaire : lire et approuver le plan, répondre aux questions de l'IA et les absences comptent. Pour les projets qui l'ont atteint, la médiane est de 15 min (neuf sur dix en moins de 34 min). Parmi eux, 94 % avaient une application fonctionnelle en moins d'une heure, 98 % en moins d'une journée. Le temps de travail de l'IA elle-même, sans les attentes, était de 12 min en médiane.
Notre benchmark interne va dans le même sens. Sur 18 constructions complètes à partir de zéro depuis le 11 septembre 2026, avec la configuration de production de l'époque — des applications avec frontend, backend et base de données —, le build médian a pris 26 min, entre 16 min et 41 min. Ses prompts sont précis et ses questions reçoivent une réponse immédiate : il mesure la machine, pas l'agenda d'une personne.
Le calcul. 8 semaines font 80 640 minutes. Divisé par la médiane de 15 min, cela fait 5 412× plus rapide. La page d'accueil indique 10× : nous comparons avec le bas de la fourchette des agences et arrondissons à la baisse à un palier d'une échelle fixe (voir notre méthode de calcul).
À quelle vitesse peut-on modifier une application en ligne ?
Dans une équipe de développement. Chaque année, le programme de recherche DORA demande à des milliers d'équipes combien de temps prend une modification entre le commit du code et sa mise en production. En 2025, elles ont répondu :7
| Délai de mise en production d'une modification | Part des répondants |
|---|---|
| Moins d'une heure | 9,4 % |
| D'une heure à un jour | 15 % |
| D'un jour à une semaine | 31,9 % |
| D'une semaine à un mois | 28,3 % |
| D'un à six mois | 13,2 % |
| Plus de six mois | 2 % |
L'équipe médiane se situe entre un jour et une semaine, et 75,6 % des équipes ont besoin d'un jour ou plus. Ce chronomètre ne démarre qu'une fois la modification écrite : la décrire, la planifier et la coder viennent s'y ajouter.
Sur Chattee. Une modification est un message dans le chat du projet ; l'IA modifie le code, le compile et le déploie. Mesurée sur chaque modification terminée d'une application existante depuis le 16 avril 2026, la médiane est de 3,1 min entre le message et la fin de l'exécution (neuf sur dix en moins de 10 min). Sur les 60 modifications d'applications en ligne de notre benchmark, la médiane était de 3,1 min, déploiement et vérifications compris, dont 0,9 min de travail de l'IA elle-même.
Le calcul. Par rapport à un jour — le bas de la fourchette de l'équipe médiane —, une médiane de 3,1 min représente 99,7 % de temps en moins. La page d'accueil indique 90 %, arrondi à la baisse sur l'échelle et plafonné à la valeur que nous avions fixée avant de voir les données.
Combien coûte la création d'une application en 2026 ?
Avec une agence ou un freelance. Selon l'enquête 2026 de GoodFirms, le prix le plus fréquent d'une application web sur mesure va de 20 000 à 50 000 $ US (35,5 % des répondants), et celui d'un site simple ou d'un MVP de 1 000 à 3 000 $ US.1 Dans une seconde enquête de GoodFirms, 66 % des entreprises de logiciels déclarent facturer en général de 30 000 à 100 000 $ US pour des projets de petite à moyenne taille.8 Les projets évalués sur Clutch ont coûté en moyenne 66 499 $ US, alors que la plupart sont restés sous les 10 000 $ US.3
Les tarifs journaliers expliquent cet écart. En Allemagne, en Autriche et en Suisse, les développeurs freelances demandent un tarif médian de 90 €/h ; la moitié des 2 337 profils facturent de 80 à 100 euros de l'heure.9 Tous domaines confondus, les freelances ont facturé en moyenne 103 €/h en 2026.10 Sur Malt, les freelances IT ont facturé en moyenne 690 € par jour au cours des trois mois précédant notre consultation,11 et les prestataires IT facturent environ 805 € par jour pour un développeur ayant plus de trois ans d'expérience.12 Notre estimateur de coût d'application gratuit compte 1 100 € pour une journée d'agence allemande et 650 € pour une journée de freelance.
Sur Chattee. Le forfait Pro coûte 49 € par mois et comprend 250 crédits de build (Lite : 19 € avec 100 ; Business : 99 € avec 600). Une petite modification consomme environ 2 à 3 crédits, une application complète avec backend et base de données environ 45 à 75. Dans nos données, le premier build médian a consommé 50 crédits, et 100 % des premiers builds tenaient dans un mois de Pro.
Le calcul. Nous comparons avec le bas du prix le plus fréquent des agences, 20 000 $ US, soit 17 702 € au taux de référence de la Banque centrale européenne de 1,1298 dollar pour un euro au 1er octobre 2026.13 Pour que l'économie atteigne au moins 80 %, Chattee peut coûter au plus 20 % de ce montant, soit 3 540 €. Nous comptons 3 mois de Pro (147 €) — bien plus que ce que prend un build médian —, ce qui laisse 3 393 € : 37 heures de votre propre temps, valorisées au tarif médian des freelances de 90 €/h. Si vous y consacrez moins de temps, l'économie est plus grande. Pour faire le calcul avec vos propres chiffres, utilisez le calculateur de ROI.
Pour un site simple facturé de 1 000 à 3 000 $ US, l'économie est moindre, et la page d'accueil ne la revendique pas.
Nos données
- Utilisateurs inscrits : 1 325 (la page d'accueil arrondit à la baisse à 1 300+). Des comptes à l'adresse e-mail confirmée, non bloqués, créés depuis que Chattee est un créateur d'applications, sans les comptes de notre propre équipe ni ceux issus de promotions sur des sites de bons plans. Les comptes qui existaient lorsque la confirmation de l'e-mail est devenue obligatoire comptent comme confirmés ; les comptes supprimés ne comptent pas.
- Pays : 112+ — les pays d'où viennent nos utilisateurs. Le pays d'un utilisateur est son pays de facturation, ou celui que notre serveur a localisé lors de son inscription. Les utilisateurs dont nous ne connaissons pas le pays ne sont pas comptés : le chiffre réel ne peut être que plus élevé.
- Projets et modifications : les projets lancés entre le 16 avril 2026 et le 17 septembre 2026, afin que chacun ait eu au moins 14 jours pour être construit. Nos propres projets, les modèles et les copies de modèles ne sont pas comptés, et seuls les projets qui existent encore peuvent être mesurés. 29 % de ces projets ont atteint un build fonctionnel.
Ce que dit la recherche indépendante sur l'IA et la vitesse de développement
| Étude | Méthode | Résultat |
|---|---|---|
| Peng et al., 202314 | Essai randomisé, une seule tâche de programmation ; auteurs de GitHub et Microsoft | 55,8 % plus rapide avec GitHub Copilot |
| Paradis et al., 202415 | Essai randomisé avec des ingénieurs de Google, une tâche complexe | Environ 21 % plus rapide, avec un large intervalle de confiance |
| Cui et al., 202616 | Trois expériences de terrain, 4 867 développeurs | 26,08 % de tâches terminées en plus |
| METR, 202517 | Essai randomisé, développeurs expérimentés dans leurs propres dépôts matures | 19 % plus lents avec des outils d'IA — ils s'attendaient à être 24 % plus rapides |
| METR, 202618 | Suivi avec davantage de développeurs | 18 % de temps en moins pour les participants de la première étude, 4 % pour les nouveaux ; aucun des deux résultats n'est statistiquement net |
| McKinsey, 202319 | Étude interne en laboratoire | Jusqu'à deux fois plus rapide sur certaines tâches, moins de 10 % de temps gagné sur les tâches complexes |
| DORA, 202420 | Enquête | Pour chaque hausse de 25 % de l'adoption de l'IA, 1,5 % de débit de livraison et 7,2 % de stabilité en moins |
Ces études mesurent une IA qui aide un développeur à écrire du code. Chattee prend en charge la construction elle-même — plan, code, base de données, déploiement et vérifications — ; ce qu'il fait gagner, c'est du temps calendaire, pas du temps de frappe. C'est pourquoi ses gains sont les plus importants sur les nouvelles applications du type qu'il construit, et pourquoi les études qui trouvent peu ou pas d'accélération dans de grandes bases de code matures ne le contredisent pas. Bain observe la même tendance dans les entreprises : les équipes qui se contentent d'ajouter des assistants de code gagnent 10 à 15 %, celles qui transforment tout le processus 25 à 30 %.6 Quant à l'affirmation souvent citée selon laquelle le low-code rendrait le développement dix fois plus rapide, elle remonte à un rapport de Forrester de 2015 fondé sur quatre exemples de clients.21
Ce que ces chiffres ne disent pas
- Un premier build fonctionnel n'est pas un produit fini. C'est une application que vous pouvez ouvrir et utiliser ; la vérifier, la tester avec de vrais utilisateurs et l'affiner demande d'autres modifications et plus de temps.
- Le temps calendaire est mesuré tel qu'il s'est écoulé. Les projets dont les propriétaires ont approuvé le plan des jours plus tard sont dans la médiane.
- Seuls les projets qui existent encore sont mesurés. Les projets supprimés ne sont pas dans les médianes.
- Draft n'est pas la production. Un build est déployé dans son environnement Draft ; la publication sur Live est une étape distincte, et aucune revue de code humaine n'est incluse — le délai d'une équipe de développement en comprend généralement une.
- Les chiffres des agences sont déclaratifs. Les agences les indiquent pour leurs propres projets ; la comparaison porte sur une application web sur mesure, pas sur un site simple.
- Les euros sont convertis au taux d'un seul jour.
- Les données par pays ne couvrent qu'une partie de nos utilisateurs.
- Le benchmark interne est le nôtre, avec un petit nombre de tâches précisément définies.
- Aucun de ces chiffres n'est une affirmation sur la qualité ou la sécurité du code.
- Ils valent pour les nouvelles applications web du type que Chattee construit — tableaux de bord, portails, outils internes, landing pages, applications avec comptes et base de données —, pas pour de grandes bases de code ni pour du code existant.
Notre méthode de calcul
D'abord les définitions, ensuite les données : ce que nous mesurons et le maximum que chaque affirmation peut annoncer (10×, 90 %, 80 %) ont été fixés avant que nous regardions les données. Chaque chiffre de la page d'accueil est le plus haut palier de son échelle — 2×, 3×, 5×, 10×, 20×, 50× pour la vitesse, 50 %, 60 %, 70 %, 80 %, 90 %, 95 % pour les économies — que la valeur mesurée atteint et que la limite fixée autorise ; si les données n'atteignent qu'un palier inférieur, c'est ce palier qui s'affiche, et nous ne changeons jamais pour un indicateur plus flatteur. Nos propres durées et coûts sont arrondis à la hausse, les références et les résultats à la baisse. La médiane est la valeur centrale (la moyenne des deux valeurs centrales pour un nombre pair) ; neuf valeurs sur dix sont inférieures ou égales au 90e centile. Nous mettons ces chiffres à jour au moins une fois par an. Cette édition utilise les données jusqu'au 1er octobre 2026.
FAQ
Combien coûte la création d'une application en 2026 ?
Cela dépend de qui la construit. Dans l'enquête 2026 de GoodFirms auprès de 300+ agences et freelances, une application web sur mesure coûte le plus souvent de 20 000 à 50 000 $ US et prend 8 à 16 semaines ; un site simple ou un MVP coûte de 1 000 à 3 000 $ US et prend 2 à 4 semaines. En Allemagne, en Autriche et en Suisse, les développeurs freelances facturent un tarif médian de 90 €/h. Sur Chattee, le logiciel coûte 49 € par mois avec le forfait Pro, et une application complète avec backend et base de données consomme en général 45 à 75 de ses 250 crédits mensuels.
Combien de temps faut-il pour créer une application avec l'IA ?
Sur Chattee, la moitié des projets arrivés à une application fonctionnelle l'avaient au plus tard 15 min après leur premier prompt, temps d'attente compris (projets lancés entre le 16 avril 2026 et le 17 septembre 2026) ; 98 % d'entre eux en avaient une en moins d'une journée. C'est une première version fonctionnelle, pas un produit fini : prévoyez d'autres modifications, qui ont pris 3,1 min chacune en médiane.
« 10× plus rapide » : est-ce une comparaison honnête avec une agence ?
Seulement avec ses réserves, et c'est pourquoi nous les publions. Elle compare le temps calendaire jusqu'à une première application fonctionnelle sur Chattee aux 8 semaines que les agences annoncent au bas de leur fourchette pour une application web sur mesure — un devis qui paie aussi le cadrage, le design, les tests et le lancement. Le rapport mesuré est de 5 412× ; la page d'accueil l'arrondit à la baisse à 10×.
Les outils de codage IA rendent-ils les développeurs plus rapides ?
Les études randomisées divergent : de 55,8 % plus rapide sur une tâche bien définie (Peng et al., 2023) à 19 % plus lent pour des développeurs expérimentés dans de grandes bases de code matures (METR, 2025). L'écriture du code ne représente qu'environ 11 à 15 % du temps d'un développeur ; un outil qui accélère seulement la frappe ne fait donc guère bouger une date de livraison. Chattee prend en charge toute la construction, c'est pourquoi il raccourcit le temps calendaire.
Sources
Toutes les sources ont été vérifiées le 1er octobre 2026.
-
GoodFirms (2026). Website Development Cost 2026 (Website Construction Cost Survey). https://www.goodfirms.co/resources/website-construction-cost-survey — consulté le 1er octobre 2026. ↩ 2↩
-
ISBSG (2010). Analysis of Project Duration by Size and Effort. https://isbsg.org/wp-content/uploads/2017/03/Analysis_of_Project_Duration_by_Size_and_Effort_2010.pdf — consulté le 1er octobre 2026. ↩
-
Clutch (2026). Web Development Company Pricing Guide 2026. https://clutch.co/web-developers/pricing — consulté le 1er octobre 2026. ↩ 2↩
-
Meyer, Barr, Bird, Zimmermann (IEEE TSE) (2019). Today Was a Good Day: The Daily Life of Software Developers. https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2019/04/devtime-preprint-TSE19.pdf — consulté le 1er octobre 2026. ↩
-
Kumar et al. (ICSE-SEIP) (2025). Time Warp: The Gap Between Developers' Ideal vs Actual Workweeks in an AI-Driven Era. https://arxiv.org/abs/2502.15287 — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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Bain & Company (2025). From Pilots to Payoff: Generative AI in Software Development. https://www.bain.com/insights/from-pilots-to-payoff-generative-ai-in-software-development-technology-report-2025/ — consulté le 1er octobre 2026. ↩ 2↩
-
DORA / Google Cloud (2025). State of AI-assisted Software Development. https://services.google.com/fh/files/misc/2025_state_of_ai_assisted_software_development.pdf — consulté le 1er octobre 2026. ↩
-
GoodFirms (2026). GoodFirms Survey: 91% of Software Companies Use AI to Cut Development Costs in 2026. https://www.globenewswire.com/news-release/2026/03/17/3257317/0/en/goodfirms-survey-91-of-software-companies-use-ai-to-cut-development-costs-in-2026.html — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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freelancermap (2026). Stundensatz Softwareentwickler: Das verlangen Freelancer. https://www.freelancermap.de/blog/stundensatz-softwareentwickler/ — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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freelancermap (2026). Freelancer-Kompass 2026 (Pressemitteilung). https://www.freelancermap.at/media/press_release/2026-03-17-PM-Einkommen.pdf — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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Malt (2026). Tarifbarometer IT. https://www.malt.de/t/tarifbarometer/it — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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CIO.de / Metrics (2026). IT-Berater-Tagessätze 2026: Das Ende der Preisrallye. https://www.cio.de/article/4141771/it-berater-tagessaetze-2026-das-ende-der-preisrallye.html — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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European Central Bank (2026). Euro foreign exchange reference rates: US dollar (EXR.D.USD.EUR.SP00.A). https://data.ecb.europa.eu/data/datasets/EXR/EXR.D.USD.EUR.SP00.A — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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Peng, Kalliamvakou, Cihon, Demirer (2023). The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot. https://arxiv.org/abs/2302.06590 — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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Paradis et al. (Google) (2024). How much does AI impact development speed? An enterprise-based randomized controlled trial. https://arxiv.org/abs/2410.12944 — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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Cui, Demirer, Jaffe, Musolff, Peng, Salz (Management Science) (2026). The Effects of Generative AI on High-Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers. https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2025.00535 — consulté le 1er octobre 2026. ↩
-
Becker, Rush, Barnes, Rein (METR) (2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity. https://arxiv.org/abs/2507.09089 — consulté le 1er octobre 2026. ↩
-
METR (2026). We are Changing our Developer Productivity Experiment Design. https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/ — consulté le 1er octobre 2026. ↩
-
McKinsey & Company (2023). Unleashing developer productivity with generative AI. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/unleashing-developer-productivity-with-generative-ai — consulté le 1er octobre 2026. ↩
-
DORA / Google Cloud (2024). Accelerate State of DevOps Report 2024. https://services.google.com/fh/files/misc/2024_final_dora_report.pdf — consulté le 1er octobre 2026. ↩
-
Rymer, Richardson (Forrester) (2015). Low-Code Platforms Deliver Customer-Facing Apps Fast, But Will They Scale Up?. https://www.forrester.com/report/LowCode-Platforms-Deliver-CustomerFacingApps-Fast-But-Will-They-Scale-Up/RES122546 — consulté le 1er octobre 2026. ↩
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