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¿Cuánto cuesta hacer una app y cuánto tiempo lleva?

Lo más habitual es que una agencia o un freelance presupueste 8–16 semanas y 20.000–50.000 US$ por una aplicación web a medida. En Chattee, la mitad de los proyectos que llegaron a una app funcional la tenía como mucho 15 min después de su primer prompt. Aquí explicamos de dónde salen ambas cifras y lo que no dicen.

Datos a

Chattee en cifras

Mediana de 15 min desde el primer prompt hasta una app funcional en Chattee, frente a 8–16 semanas para una aplicación web a medida hecha por una agencia (GoodFirms 2026) Un cambio tarda una mediana de 3,1 min, al menos un 90 % menos que el plazo típico de un día a una semana entre el commit y producción (DORA 2025) Al menos un 80 % menos que una aplicación web a medida de 20.000–50.000 US$ (GoodFirms 2026), contando 3 meses de Chattee Pro y hasta 37 horas de su propio tiempo Redondeado a la baja, datos de 

¿Cuánto se tarda en hacer una app?

Con una agencia o un freelance. En la encuesta de 2026 de GoodFirms a 300+ agencias de desarrollo web y freelances, el plazo más habitual para una aplicación web a medida es de 8–16 semanas (35,5 % de las respuestas), y de 2–4 semanas para una web sencilla o un MVP (71 %).1 Los datos de proyectos terminados coinciden: en la base de datos de ISBSG, el proyecto pequeño mediano duró 3 meses de principio a fin,2 y los proyectos de desarrollo web reseñados en Clutch duraron normalmente 9 meses.3

¿Por qué tanto, si el código en sí no es tanto trabajo? Los desarrolladores dedican solo un 11–15 % de su jornada a escribir código —unos 84 minutos al día en un amplio estudio de Microsoft— y el resto a reuniones, coordinación, revisiones, configuración y esperas.45 Bain calcula que escribir código supone un 25–35 % del tiempo que va de una idea al lanzamiento de un producto.6 El tiempo de calendario se va alrededor del código, no en él.

Con Chattee. Medimos cada proyecto iniciado en Chattee entre el 16 de abril de 2026 y el 17 de septiembre de 2026: el tiempo desde su primer prompt hasta su primer build funcional, es decir, la primera ejecución de la IA que terminó y escribió código de la aplicación, desplegada y accesible en el navegador. Es tiempo de calendario: leer y aprobar el plan, responder a las preguntas de la IA y las ausencias cuentan. En los proyectos que lo alcanzaron, la mediana fue de 15 min (nueve de cada diez en menos de 34 min). De ellos, el 94 % tuvo una app funcional en menos de una hora, y el 98 %, en menos de un día. El tiempo de trabajo de la propia IA, sin las esperas, tuvo una mediana de 12 min.

Nuestro benchmark interno apunta en la misma dirección. En 18 desarrollos completos desde cero desde el 11 de septiembre de 2026, con la configuración de producción de ese momento —apps con frontend, backend y base de datos—, el build mediano tardó 26 min, entre 16 min y 41 min. Sus prompts están bien especificados y sus preguntas se responden al instante, así que mide la máquina, no la agenda de una persona.

El cálculo. 8 semanas son 80.640 minutos. Divididos entre la mediana de 15 min, salen 5412× más rápido. La página de inicio dice 10×: comparamos con el extremo rápido del rango de las agencias y redondeamos a la baja a un escalón de una escala fija (vea cómo calculamos).

¿Con qué rapidez se puede cambiar una app en funcionamiento?

En un equipo de desarrollo. Cada año, el programa de investigación DORA pregunta a miles de equipos cuánto tarda un cambio desde el commit del código hasta que funciona en producción. En 2025 respondieron:7

Plazo de entrega de un cambio Porcentaje de respuestas
Menos de una hora 9,4 %
De una hora a un día 15 %
De un día a una semana 31,9 %
De una semana a un mes 28,3 %
De uno a seis meses 13,2 %
Más de seis meses 2 %

El equipo mediano está entre un día y una semana, y el 75,6 % de los equipos necesita un día o más. Y ese reloj solo empieza cuando el cambio ya está escrito: describirlo, planificarlo y escribirlo van aparte.

En Chattee. Un cambio es un mensaje en el chat del proyecto; la IA edita el código, lo compila y lo despliega. Medido en cada cambio completado en una app existente desde el 16 de abril de 2026, la mediana fue de 3,1 min desde el mensaje hasta el final de la ejecución (nueve de cada diez en menos de 10 min). En los 60 cambios a apps en funcionamiento de nuestro benchmark, la mediana fue de 3,1 min con despliegue y comprobaciones incluidos, de los que la propia IA trabajó 0,9 min.

El cálculo. Frente a un día —el extremo rápido del rango del equipo mediano—, una mediana de 3,1 min supone un 99,7 % menos de tiempo. La página de inicio dice 90 %, redondeado a la baja en la escala y limitado al valor que fijamos antes de ver los datos.

¿Cuánto cuesta hacer una app en 2026?

Con una agencia o un freelance. Según la encuesta de 2026 de GoodFirms, el precio más habitual de una aplicación web a medida es de 20.000–50.000 US$ (35,5 % de las respuestas), y el de una web sencilla o un MVP, de 1000–3000 US$.1 En una segunda encuesta de GoodFirms, el 66 % de las empresas de software afirmó cobrar normalmente 30.000–100.000 US$ por proyectos pequeños y medianos.8 Los proyectos reseñados en Clutch costaron de media 66.499 US$, aunque la mayoría se quedó por debajo de 10.000 US$.3

Las tarifas por día explican la diferencia. Los desarrolladores de software freelance de Alemania, Austria y Suiza piden una mediana de 90 €/h; la mitad de 2337 perfiles cobra 80–100 euros por hora.9 En todos los sectores, los freelances cobraron de media 103 €/h en 2026.10 Los freelances de TI en Malt cobraron de media 690 € al día en los tres meses anteriores a nuestra consulta,11 y los proveedores de servicios de TI cobran unos 805 € al día por un desarrollador con más de tres años de experiencia.12 Nuestro estimador de costes de apps gratuito calcula 1100 € por día de agencia alemana y 650 € por día de freelance.

En Chattee. El plan Pro cuesta 49 € al mes e incluye 250 créditos de build (Lite: 19 € con 100; Business: 99 € con 600). Un cambio pequeño usa unos 2–3 créditos, y una app completa con backend y base de datos, unos 45–75. En nuestros datos, el primer build mediano usó 50 créditos, y el 100 % de los primeros builds cupo en un mes de Pro.

El cálculo. Comparamos con el extremo inferior del precio más habitual de las agencias, 20.000 US$: 17.702 € al tipo de cambio de referencia del Banco Central Europeo de 1,1298 dólares por euro del 1 de octubre de 2026.13 Para que el ahorro sea de al menos un 80 %, Chattee puede costar como máximo un 20 % de esa cifra, es decir, 3540 €. Contamos 3 meses de Pro (147 €) —mucho más de lo que tarda un build mediano—, lo que deja 3393 €: 37 horas de su propio tiempo, valoradas a la mediana de los freelances de 90 €/h. Si dedica menos tiempo propio, el ahorro es mayor. Para hacer el cálculo con sus propias cifras, use la calculadora de ROI.

Para una web sencilla de 1000–3000 US$, el ahorro es menor, y la página de inicio no lo afirma.

Nuestros datos

  • Usuarios registrados: 1325 (la página de inicio redondea a la baja a 1300+). Cuentas con la dirección de correo confirmada, no bloqueadas, creadas desde que Chattee es un creador de apps, sin las cuentas de nuestro propio equipo ni las de promociones en webs de ofertas. Las cuentas que ya existían cuando la confirmación del correo pasó a ser obligatoria cuentan como confirmadas; las cuentas eliminadas no cuentan.
  • Países: 112+: los países de donde vienen nuestros usuarios. El país de un usuario es su país de facturación o el que nuestro servidor localizó al registrarse. Los usuarios cuyo país no conocemos no se cuentan, así que la cifra real solo puede ser mayor.
  • Proyectos y cambios: proyectos iniciados entre el 16 de abril de 2026 y el 17 de septiembre de 2026, para que cada uno tuviera al menos 14 días para construirse. No se cuentan nuestros propios proyectos, las plantillas ni las copias de plantillas, y solo se pueden medir los proyectos que siguen existiendo. El 29 % de estos proyectos llegó a un build funcional.

Qué dice la investigación independiente sobre la IA y la velocidad de desarrollo

Estudio Diseño Resultado
Peng et al., 202314 Ensayo aleatorizado, una sola tarea de programación; autores de GitHub y Microsoft Un 55,8 % más rápido con GitHub Copilot
Paradis et al., 202415 Ensayo aleatorizado con ingenieros de Google, una tarea compleja En torno a un 21 % más rápido, con un intervalo de confianza amplio
Cui et al., 202616 Tres experimentos de campo, 4867 desarrolladores Un 26,08 % más de tareas completadas
METR, 202517 Ensayo aleatorizado, desarrolladores experimentados en sus propios repositorios maduros Un 19 % más lentos con herramientas de IA, cuando esperaban ser un 24 % más rápidos
METR, 202618 Seguimiento con más desarrolladores Un 18 % menos de tiempo para quienes participaron en el primer estudio y un 4 % para los nuevos; ningún resultado es estadísticamente claro
McKinsey, 202319 Estudio interno de laboratorio Hasta el doble de rápido en algunas tareas, menos de un 10 % de ahorro de tiempo en las complejas
DORA, 202420 Encuesta Por cada 25 % más de adopción de IA, un 1,5 % menos de capacidad de entrega y un 7,2 % menos de estabilidad

Estos estudios miden una IA que ayuda a un desarrollador a escribir código. Chattee se encarga de la construcción en sí —plan, código, base de datos, despliegue y comprobaciones—, así que lo que ahorra es tiempo de calendario, no tiempo de tecleo. Por eso sus ganancias son mayores en apps nuevas del tipo que construye, y por eso los estudios que encuentran poca o ninguna aceleración en bases de código grandes y maduras no lo contradicen. Bain observa el mismo patrón en las empresas: los equipos que solo añaden asistentes de código ganan un 10–15 %; los que cambian todo el proceso, un 25–30 %.6 Y la afirmación, citada a menudo, de que el low-code hace el desarrollo diez veces más rápido se remonta a un informe de Forrester de 2015 basado en cuatro ejemplos de clientes.21

Lo que estas cifras no dicen

  • Un primer build funcional no es un producto terminado. Es una app que puede abrir y usar; revisarla, probarla con usuarios reales y pulirla requiere más cambios y más tiempo.
  • El tiempo de calendario se mide tal como transcurrió. Los proyectos cuyos propietarios aprobaron el plan días después están en la mediana.
  • Solo se miden los proyectos que siguen existiendo. Los proyectos eliminados no están en las medianas.
  • Draft no es producción. Un build se despliega en su entorno Draft; publicar en Live es un paso aparte, y no se incluye ninguna revisión humana del código, que el plazo de un equipo de desarrollo suele incluir.
  • Las cifras de las agencias son autodeclaradas. Las agencias las indican sobre sus propios proyectos; la comparación es con una aplicación web a medida, no con una web sencilla.
  • Los euros se convierten al tipo de cambio de un solo día.
  • Los datos por país solo cubren una parte de nuestros usuarios.
  • El benchmark interno es nuestro, con un número reducido de tareas bien especificadas.
  • Ninguna de estas cifras es una afirmación sobre la calidad o la seguridad del código.
  • Se aplican a apps web nuevas del tipo que construye Chattee —paneles, portales, herramientas internas, landing pages, apps con cuentas y base de datos—, no a bases de código grandes o existentes.

Cómo calculamos

Primero las definiciones, después los datos: qué medimos y lo máximo que puede afirmar cada cifra (10×, 90 %, 80 %) se fijaron antes de mirar los datos. Cada cifra de la página de inicio es el escalón más alto de su escala —2×, 3×, 5×, 10×, 20×, 50× para la velocidad, 50 %, 60 %, 70 %, 80 %, 90 %, 95 % para el ahorro— que alcanza el valor medido y que permite el límite fijado; si los datos solo alcanzan un escalón inferior, se muestra ese escalón, y nunca cambiamos a una métrica más favorable. Nuestros propios tiempos y costes se redondean al alza; las referencias y los resultados, a la baja. La mediana es el valor central (la media de los dos valores centrales cuando el número es par); nueve de cada diez valores quedan en el percentil 90 o por debajo. Actualizamos las cifras al menos una vez al año. Esta edición usa datos hasta el 1 de octubre de 2026.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta hacer una app en 2026?

Depende de quién la construya. En la encuesta de 2026 de GoodFirms a 300+ agencias y freelances, una aplicación web a medida cuesta con más frecuencia 20.000–50.000 US$ y tarda 8–16 semanas; una web sencilla o un MVP cuesta 1000–3000 US$ y tarda 2–4 semanas. Los desarrolladores freelance de Alemania, Austria y Suiza cobran una mediana de 90 €/h. En Chattee, el software cuesta 49 € al mes con el plan Pro, y una app completa con backend y base de datos suele usar 45–75 de sus 250 créditos mensuales.

¿Cuánto se tarda en hacer una app con IA?

En Chattee, la mitad de los proyectos que llegaron a una app funcional la tenía como mucho 15 min después de su primer prompt, con los tiempos de espera incluidos (proyectos iniciados entre el 16 de abril de 2026 y el 17 de septiembre de 2026); de ellos, el 98 % la tenía en menos de un día. Es una primera versión funcional, no un producto terminado: cuente con más cambios, que tardaron una mediana de 3,1 min cada uno.

¿Es «10× más rápido» una comparación justa con una agencia?

Solo con sus matices, y por eso los publicamos. Compara el tiempo de calendario hasta una primera app funcional en Chattee con las 8 semanas que las agencias presupuestan en el extremo inferior para una aplicación web a medida, un presupuesto que también paga el análisis, el diseño, las pruebas y el lanzamiento. La relación medida es de 5412×; la página de inicio la redondea a la baja a 10×.

¿Las herramientas de programación con IA hacen más rápidos a los desarrolladores?

Los estudios aleatorizados no coinciden: desde un 55,8 % más rápido en una tarea bien definida (Peng et al., 2023) hasta un 19 % más lento para desarrolladores experimentados en bases de código grandes y maduras (METR, 2025). Escribir código ocupa solo un 11–15 % del tiempo de un desarrollador, así que una herramienta que solo acelera el tecleo apenas mueve una fecha de entrega. Chattee se encarga de toda la construcción, y por eso acorta el tiempo de calendario.

Fuentes

Comprobamos todas las fuentes el 1 de octubre de 2026.

  1. GoodFirms (2026). Website Development Cost 2026 (Website Construction Cost Survey). https://www.goodfirms.co/resources/website-construction-cost-survey — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩ 2↩

  2. ISBSG (2010). Analysis of Project Duration by Size and Effort. https://isbsg.org/wp-content/uploads/2017/03/Analysis_of_Project_Duration_by_Size_and_Effort_2010.pdf — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  3. Clutch (2026). Web Development Company Pricing Guide 2026. https://clutch.co/web-developers/pricing — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩ 2↩

  4. Meyer, Barr, Bird, Zimmermann (IEEE TSE) (2019). Today Was a Good Day: The Daily Life of Software Developers. https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2019/04/devtime-preprint-TSE19.pdf — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  5. Kumar et al. (ICSE-SEIP) (2025). Time Warp: The Gap Between Developers' Ideal vs Actual Workweeks in an AI-Driven Era. https://arxiv.org/abs/2502.15287 — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  6. Bain & Company (2025). From Pilots to Payoff: Generative AI in Software Development. https://www.bain.com/insights/from-pilots-to-payoff-generative-ai-in-software-development-technology-report-2025/ — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩ 2↩

  7. DORA / Google Cloud (2025). State of AI-assisted Software Development. https://services.google.com/fh/files/misc/2025_state_of_ai_assisted_software_development.pdf — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  8. GoodFirms (2026). GoodFirms Survey: 91% of Software Companies Use AI to Cut Development Costs in 2026. https://www.globenewswire.com/news-release/2026/03/17/3257317/0/en/goodfirms-survey-91-of-software-companies-use-ai-to-cut-development-costs-in-2026.html — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  9. freelancermap (2026). Stundensatz Softwareentwickler: Das verlangen Freelancer. https://www.freelancermap.de/blog/stundensatz-softwareentwickler/ — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  10. freelancermap (2026). Freelancer-Kompass 2026 (Pressemitteilung). https://www.freelancermap.at/media/press_release/2026-03-17-PM-Einkommen.pdf — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  11. Malt (2026). Tarifbarometer IT. https://www.malt.de/t/tarifbarometer/it — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  12. CIO.de / Metrics (2026). IT-Berater-Tagessätze 2026: Das Ende der Preisrallye. https://www.cio.de/article/4141771/it-berater-tagessaetze-2026-das-ende-der-preisrallye.html — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  13. European Central Bank (2026). Euro foreign exchange reference rates: US dollar (EXR.D.USD.EUR.SP00.A). https://data.ecb.europa.eu/data/datasets/EXR/EXR.D.USD.EUR.SP00.A — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  14. Peng, Kalliamvakou, Cihon, Demirer (2023). The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot. https://arxiv.org/abs/2302.06590 — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  15. Paradis et al. (Google) (2024). How much does AI impact development speed? An enterprise-based randomized controlled trial. https://arxiv.org/abs/2410.12944 — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  16. Cui, Demirer, Jaffe, Musolff, Peng, Salz (Management Science) (2026). The Effects of Generative AI on High-Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers. https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/mnsc.2025.00535 — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  17. Becker, Rush, Barnes, Rein (METR) (2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity. https://arxiv.org/abs/2507.09089 — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  18. METR (2026). We are Changing our Developer Productivity Experiment Design. https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/ — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  19. McKinsey & Company (2023). Unleashing developer productivity with generative AI. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/unleashing-developer-productivity-with-generative-ai — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  20. DORA / Google Cloud (2024). Accelerate State of DevOps Report 2024. https://services.google.com/fh/files/misc/2024_final_dora_report.pdf — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

  21. Rymer, Richardson (Forrester) (2015). Low-Code Platforms Deliver Customer-Facing Apps Fast, But Will They Scale Up?. https://www.forrester.com/report/LowCode-Platforms-Deliver-CustomerFacingApps-Fast-But-Will-They-Scale-Up/RES122546 — consultado el 1 de octubre de 2026. ↩

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